Phương sai và Độ lệch chuẩn là gì?

Mô tả sản phẩm

Phương sai và độ lệch chuẩn là hai chỉ số thống kê mô tả mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Phương sai đo lường độ phân tán bình phương, còn độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, cho ta một đơn vị đo dễ hiểu hơn. Nói một cách đơn giản, độ lệch chuẩn càng lớn thì dữ liệu càng phân tán rộng rãi so với trung bình, và ngược lại.

Hiểu rõ hơn về Phương sai

Công thức tính phương sai

Phương sai (ký hiệu là σ² hoặc s²) được tính bằng tổng bình phương độ lệch của mỗi giá trị dữ liệu so với trung bình, chia cho số lượng dữ liệu (n) hoặc (n-1) tùy thuộc vào việc bạn đang tính phương sai mẫu hay phương sai tổng thể.

Công thức cho phương sai mẫu:

s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)

Công thức cho phương sai tổng thể:

σ² = Σ(xi - μ)² / n

Trong đó:

xi: là giá trị dữ liệu thứ i

x̄: là trung bình mẫu

μ: là trung bình tổng thể

n: là số lượng dữ liệu

Hiểu rõ hơn về Độ lệch chuẩn

Công thức tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn (ký hiệu là σ hoặc s) đơn giản là căn bậc hai của phương sai. Nó cho ta một thước đo độ phân tán có cùng đơn vị với dữ liệu gốc, giúp dễ hiểu và trực quan hơn so với phương sai.

Công thức cho độ lệch chuẩn mẫu:

s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]

Công thức cho độ lệch chuẩn tổng thể:

σ = √[Σ(xi - μ)² / n]

Ứng dụng của Phương sai và Độ lệch chuẩn

Phương sai và độ lệch chuẩn được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:

• Thống kê mô tả: Đánh giá mức độ phân tán của dữ liệu.
• Kiểm định giả thuyết: Xác định ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu.
• Phân tích dữ liệu: Phân tích sự biến động của các biến số.
• Quản lý rủi ro: Đánh giá mức độ rủi ro trong đầu tư.
• Điều khiển chất lượng: Kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Sản phẩm liên quan: trọng tâm tam giác đều cạnh a

Sản phẩm hữu ích: cấu trúc nếu thì trong tiếng nhật

Sản phẩm liên quan: lời bài hát mùa thu chết

Xem thêm: stt cuối tuần đi chơi