Phương Sai Mẫu Hiệu Chỉnh là gì?

Mô tả sản phẩm

Phương sai mẫu hiệu chỉnh (hay phương sai mẫu không chệch) là một ước lượng không chệch của phương sai của tổng thể. Nó được tính toán bằng cách chia tổng bình phương sai lệch của các giá trị dữ liệu với trung bình mẫu cho n-1 (trong đó n là kích thước mẫu), thay vì n như trong phương sai mẫu thông thường. Việc sử dụng n-1 giúp giảm độ chệch và cung cấp ước lượng chính xác hơn về phương sai của tổng thể, đặc biệt khi kích thước mẫu nhỏ.

Công thức tính phương sai mẫu hiệu chỉnh

Công thức:

s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)

Trong đó:

• s²: Phương sai mẫu hiệu chỉnh
• xi: Giá trị dữ liệu thứ i
• x̄: Trung bình mẫu
• n: Kích thước mẫu

Tại sao sử dụng phương sai mẫu hiệu chỉnh?

Phương sai mẫu thông thường (chia cho n) là một ước lượng chệch của phương sai tổng thể. Điều này có nghĩa là trung bình của các phương sai mẫu tính toán từ nhiều mẫu sẽ không bằng phương sai tổng thể. Phương sai mẫu hiệu chỉnh khắc phục được điều này bằng cách sử dụng n-1 ở mẫu số, dẫn đến một ước lượng không chệch, cung cấp kết quả chính xác hơn, đặc biệt khi kích thước mẫu nhỏ. Việc sử dụng n-1 hiệu chỉnh cho độ tự do bị mất khi sử dụng trung bình mẫu trong tính toán.

Ứng dụng của phương sai mẫu hiệu chỉnh

Phương sai mẫu hiệu chỉnh được sử dụng rộng rãi trong thống kê suy diễn, bao gồm:

• Kiểm định giả thuyết
• Xây dựng khoảng tin cậy
• Phân tích phương sai (ANOVA)
• Và nhiều ứng dụng khác trong nghiên cứu khoa học và thống kê.

Tóm lại, phương sai mẫu hiệu chỉnh là một công cụ quan trọng trong thống kê, cung cấp ước lượng không chệch và chính xác hơn về phương sai của tổng thể so với phương sai mẫu thông thường. Hiểu rõ công thức và ứng dụng của nó là rất cần thiết cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu thống kê.

Sản phẩm hữu ích: hoa xoan nở từng chùm như

Sản phẩm liên quan: đổi thể tích sang lít

Xem thêm: tọa độ các tiêu điểm của hypebol

Sản phẩm hữu ích: thép được làm từ gì