Độ Lệch Chuẩn Là Gì?

Mô tả sản phẩm

Độ lệch chuẩn là một thước đo thống kê cho biết sự phân tán của một tập hợp dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nói một cách đơn giản, nó cho biết dữ liệu của bạn rải rác nhiều hay ít so với trung bình. Một độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung gần sát với trung bình, trong khi một độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng hơn.

Hiểu Về Độ Lệch Chuẩn

Công Thức Tính Độ Lệch Chuẩn

Độ lệch chuẩn được tính toán bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai. Phương sai là trung bình bình phương của các độ lệch so với giá trị trung bình. Công thức cụ thể như sau: σ = √[Σ(xi - μ)² / N], trong đó: σ là độ lệch chuẩn, xi là từng giá trị dữ liệu, μ là giá trị trung bình, và N là tổng số giá trị dữ liệu.

Ứng Dụng của Độ Lệch Chuẩn

Độ lệch chuẩn được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:

• Thống kê mô tả: Đánh giá sự phân tán của dữ liệu.
• Kiểm định giả thuyết: Xác định ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu.
• Quản lý chất lượng: Giám sát và kiểm soát chất lượng sản phẩm.
• Tài chính: Đánh giá rủi ro của đầu tư.
• Y học: Phân tích kết quả xét nghiệm.

Ví dụ Minh Họa

Giả sử bạn có một tập dữ liệu gồm điểm số của 5 học sinh: 7, 8, 9, 10, 10. Trung bình điểm số là 8.8. Sau khi tính toán, độ lệch chuẩn của tập dữ liệu này sẽ cho biết mức độ phân tán của điểm số xung quanh trung bình 8.8. Một độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy điểm số khá đồng đều, trong khi độ lệch chuẩn lớn cho thấy sự chênh lệch điểm số giữa các học sinh đáng kể.

Sản phẩm liên quan: thịt cừu tiếng anh

Xem thêm: các dạng đề toán lớp 2

Sản phẩm liên quan: phân lớp electron là gì