Công thức tính Phương sai và Độ lệch chuẩn

Mô tả sản phẩm

Công thức tính phương sai và độ lệch chuẩn được sử dụng rộng rãi trong thống kê để đo lường sự phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn, thể hiện mức độ biến động của dữ liệu. Độ lệch chuẩn cho ta biết mức độ dữ liệu phân tán ra sao so với trung bình, đơn vị đo của độ lệch chuẩn giống với đơn vị đo của dữ liệu ban đầu.

Công thức tính Phương sai

Phương sai mẫu (Sample Variance):

Công thức tính phương sai mẫu được ký hiệu là s²:

s² = Σ[(xi - x̄)²] / (n - 1)

Trong đó:

• xi: là giá trị quan sát thứ i
• x̄: là giá trị trung bình mẫu
• n: là số lượng quan sát

Chúng ta trừ đi 1 ở mẫu số (n-1) để điều chỉnh độ lệch khi ước lượng phương sai của tổng thể từ mẫu.

Phương sai tổng thể (Population Variance):

Công thức tính phương sai tổng thể được ký hiệu là σ²:

σ² = Σ[(xi - μ)²] / N

Trong đó:

• xi: là giá trị quan sát thứ i
• μ: là giá trị trung bình tổng thể
• N: là tổng số quan sát trong tổng thể

Công thức tính Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn mẫu (Sample Standard Deviation):

Độ lệch chuẩn mẫu được ký hiệu là s:

s = √[Σ[(xi - x̄)²] / (n - 1)]

Hay đơn giản hơn, s = √s²

Độ lệch chuẩn tổng thể (Population Standard Deviation):

Độ lệch chuẩn tổng thể được ký hiệu là σ:

σ = √[Σ[(xi - μ)²] / N]

Hay đơn giản hơn, σ = √σ²

Việc hiểu và áp dụng đúng công thức tính phương sai và độ lệch chuẩn giúp chúng ta phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, đưa ra những nhận định chính xác về sự phân bố và biến động của dữ liệu.

Sản phẩm hữu ích: kiểu tóc nam hót 2023

Sản phẩm liên quan: bài thơ mẹ của trần quốc minh

Xem thêm: số hạng tổng quát nhị thức newton

Xem thêm: diện tích hình thang cân là gì