Ví dụ về Thống kê Mô tả
Chính Sách Vận Chuyển Và Đổi Trả Hàng
Miễn phí vận chuyển mọi đơn hàng từ 500K
- Phí ship mặc trong nước 50K
- Thời gian nhận hàng 2-3 ngày trong tuần
- Giao hàng hỏa tốc trong 24h
- Hoàn trả hàng trong 30 ngày nếu không hài lòng
Mô tả sản phẩm
Ví dụ về thống kê mô tả là việc tính toán điểm trung bình, độ lệch chuẩn của chiều cao học sinh lớp 10A. Đây là cách thống kê giúp mô tả tập dữ liệu một cách tổng quát.
Thống kê Mô tả là gì?
Thống kê mô tả là nhánh của thống kê sử dụng các phương pháp để tóm tắt và trình bày dữ liệu. Mục đích chính là giúp hiểu rõ hơn về dữ liệu thông qua việc tính toán các chỉ số thống kê như trung bình, trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn, v.v. Nó không đưa ra kết luận hay dự đoán về tổng thể mà chỉ tập trung vào việc mô tả dữ liệu có sẵn.
Ví dụ minh họa: Chiều cao học sinh lớp 10A
Giả sử chúng ta có dữ liệu chiều cao (tính bằng cm) của 10 học sinh lớp 10A như sau: 160, 165, 170, 172, 168, 175, 162, 178, 165, 170. Để mô tả dữ liệu này, ta có thể sử dụng các chỉ số thống kê mô tả sau:
- Trung bình (Mean): Tổng chiều cao chia cho số lượng học sinh. Trong trường hợp này, trung bình chiều cao là (160+165+170+172+168+175+162+178+165+170)/10 = 168.5 cm.
- Trung vị (Median): Giá trị nằm ở giữa khi sắp xếp dữ liệu theo thứ tự. Sau khi sắp xếp, ta có: 160, 162, 165, 165, 168, 170, 170, 172, 175, 178. Trung vị là (168 + 170)/2 = 169 cm.
- Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán. Tính toán độ lệch chuẩn cần nhiều bước hơn và thường được thực hiện bằng máy tính hoặc phần mềm thống kê.
- Tần suất (Frequency): Số lần xuất hiện của mỗi giá trị. Ví dụ: chiều cao 165 cm xuất hiện 2 lần.
Bằng cách tính toán các chỉ số trên, ta có thể mô tả chiều cao của học sinh lớp 10A một cách tổng quát, ví dụ như chiều cao trung bình là 168.5cm, có sự phân tán nhất định thể hiện qua độ lệch chuẩn.
Ứng dụng của Thống kê Mô tả
Thống kê mô tả được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu khoa học, kinh doanh đến y tế. Nó giúp đơn giản hóa dữ liệu phức tạp, làm nổi bật các xu hướng và đặc điểm quan trọng của dữ liệu, từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Sản phẩm liên quan: vè che mưa gương chiếu hậu
Xem thêm: tự học đàn guitar
Xem thêm: tóm tắt thời xa vắng