Độ lệch chuẩn là gì?

Mô tả sản phẩm

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là một thước đo thống kê cho biết mức độ phân tán của một tập dữ liệu so với giá trị trung bình (mean) của nó. Một độ lệch chuẩn cao cho thấy dữ liệu phân tán rộng rãi xung quanh giá trị trung bình, trong khi một độ lệch chuẩn thấp cho thấy dữ liệu tập trung hơn quanh giá trị trung bình.

Hiểu rõ hơn về Độ lệch chuẩn

Công thức tính Độ lệch chuẩn

Công thức tính độ lệch chuẩn mẫu (sample standard deviation) là: s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)], trong đó: * s là độ lệch chuẩn mẫu. * xi là từng giá trị trong tập dữ liệu. * x̄ là giá trị trung bình của tập dữ liệu. * n là số lượng giá trị trong tập dữ liệu. Lưu ý rằng nếu bạn đang tính toán độ lệch chuẩn của toàn bộ quần thể (population standard deviation), bạn sẽ sử dụng công thức hơi khác: σ = √[Σ(xi - μ)² / N], trong đó σ là độ lệch chuẩn quần thể, μ là trung bình quần thể, và N là kích thước quần thể.

Ứng dụng của Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn có rất nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm: * **Tài chính:** Đánh giá rủi ro của một khoản đầu tư. * **Y tế:** Phân tích kết quả xét nghiệm và nghiên cứu lâm sàng. * **Kỹ thuật:** Kiểm soát chất lượng và quản lý quá trình sản xuất. * **Khoa học xã hội:** Phân tích dữ liệu nghiên cứu và khảo sát. Hiểu về độ lệch chuẩn giúp chúng ta hiểu rõ hơn về sự phân bố dữ liệu và đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu chính xác hơn. Một độ lệch chuẩn cao có thể báo hiệu sự biến động lớn, trong khi một độ lệch chuẩn thấp cho thấy sự ổn định hơn. Việc hiểu và áp dụng độ lệch chuẩn là một kỹ năng quan trọng trong nhiều lĩnh vực.

Xem thêm: giá xe kia ray cũ

Sản phẩm liên quan: từ điển hóa học

Sản phẩm hữu ích: mol là lượng chất chứa