Chính Sách Vận Chuyển Và Đổi Trả Hàng
Miễn phí vận chuyển mọi đơn hàng từ 500K
- Phí ship mặc trong nước 50K
- Thời gian nhận hàng 2-3 ngày trong tuần
- Giao hàng hỏa tốc trong 24h
- Hoàn trả hàng trong 30 ngày nếu không hài lòng
Mô tả sản phẩm
Sai số trung phương (hay còn gọi là độ lệch chuẩn của mẫu) là một thước đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nói một cách đơn giản, nó cho biết dữ liệu của bạn phân bố rải rác như thế nào. Một sai số trung phương nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung sát quanh giá trị trung bình, trong khi sai số trung phương lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng hơn.
Đầu tiên, bạn cần tính giá trị trung bình (x̄) của tập dữ liệu. Công thức tính giá trị trung bình là tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.
Tiếp theo, tính độ lệch của mỗi giá trị (xi) so với giá trị trung bình (x̄): (xi - x̄).
Bình phương mỗi độ lệch tính được ở bước 2: (xi - x̄)². Điều này giúp loại bỏ dấu âm và nhấn mạnh các giá trị lệch xa trung bình.
Cộng tất cả các giá trị bình phương độ lệch lại với nhau: Σ(xi - x̄)².
Chia tổng ở bước 4 cho (n-1), trong đó n là số lượng giá trị trong tập dữ liệu. (n-1) được sử dụng vì đây là phương sai của mẫu, khác với phương sai của tổng thể.
Cuối cùng, tính căn bậc hai của kết quả ở bước 5. Kết quả này chính là sai số trung phương.
Sai số trung phương được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm thống kê, tài chính, khoa học, và kỹ thuật. Nó giúp đánh giá độ tin cậy của dữ liệu, so sánh sự phân tán của các tập dữ liệu khác nhau, và hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Giả sử bạn có tập dữ liệu gồm các số: 2, 4, 6, 8, 10. Bằng cách áp dụng các bước trên, bạn có thể tính được sai số trung phương của tập dữ liệu này.
Sản phẩm hữu ích: tuyển tập 60 de thi học sinh giỏi toán lớp 3
Sản phẩm liên quan: dòng điện xoay chiều được tạo ra trong bộ phận nào
Sản phẩm hữu ích: cho rùa ăn bao nhiêu là đủ
Xem thêm: độ lớn hợp lực
Xem thêm: truyện mượn giống tô mã lệ