Mean trong Thống kê là gì?

Mean trong Thống kê là gì?

In Stock



Total: 15354.0 VND 12795 VND

Add to Cart

Chính Sách Vận Chuyển Và Đổi Trả Hàng

Miễn phí vận chuyển mọi đơn hàng từ 500K

- Phí ship mặc trong nước 50K

- Thời gian nhận hàng 2-3 ngày trong tuần

- Giao hàng hỏa tốc trong 24h

- Hoàn trả hàng trong 30 ngày nếu không hài lòng

Mô tả sản phẩm

Mean trong thống kê, hay còn gọi là trung bình số học, là giá trị trung bình của một tập hợp dữ liệu. Nó được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập hợp dữ liệu và chia cho số lượng giá trị đó. Mean là một trong những thước đo xu hướng trung tâm quan trọng nhất được sử dụng trong thống kê mô tả.

Cách tính Mean

Công thức tính Mean

Công thức tính mean rất đơn giản: Mean = (Tổng các giá trị) / (Số lượng giá trị)

Ví dụ minh họa

Giả sử chúng ta có tập dữ liệu sau: {2, 4, 6, 8, 10}. Để tính mean, ta làm như sau:

1. Tính tổng các giá trị: 2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 30

2. Chia tổng cho số lượng giá trị: 30 / 5 = 6

Vậy mean của tập dữ liệu này là 6.

Ứng dụng của Mean

Mean được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:

  • Phân tích dữ liệu kinh tế: tính thu nhập trung bình, giá cả trung bình...
  • Nghiên cứu khoa học: tính giá trị trung bình của các phép đo trong thí nghiệm.
  • Giáo dục: tính điểm trung bình của học sinh.
  • Y tế: tính giá trị trung bình của huyết áp, nhịp tim...

Ưu điểm và nhược điểm của Mean

Ưu điểm

Mean dễ tính toán và hiểu, được sử dụng rộng rãi và dễ dàng so sánh giữa các tập dữ liệu khác nhau.

Nhược điểm

Mean bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ (outliers). Nếu trong tập dữ liệu có một vài giá trị rất lớn hoặc rất nhỏ, mean có thể không phản ánh chính xác xu hướng trung tâm của dữ liệu. Trong trường hợp này, median (trung vị) hoặc mode (mốt) có thể là lựa chọn phù hợp hơn.

Kết luận

Mean là một thước đo xu hướng trung tâm quan trọng trong thống kê, tuy nhiên cần lưu ý đến nhược điểm của nó, đặc biệt là sự ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ. Việc lựa chọn thước đo xu hướng trung tâm phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của tập dữ liệu và mục đích của phân tích.

Sản phẩm liên quan: rượu etylic trong phân tử gồm

Sản phẩm hữu ích: lập phương trình phản ứng oxi hóa khử theo phương pháp thăng bằng electron

Xem thêm: số điện thoại vườn trái cây cái mơn

Sản phẩm hữu ích: châm chước hay châm trước