Độ Lệch Chuẩn Hiệu Chỉnh là gì?

Mô tả sản phẩm

Độ lệch chuẩn hiệu chỉnh (hay còn gọi là độ lệch chuẩn mẫu) là một phép đo mức độ phân tán của dữ liệu mẫu so với trung bình mẫu. Nó được sử dụng khi bạn đang làm việc với một mẫu dữ liệu và muốn ước lượng độ lệch chuẩn của toàn bộ quần thể. Độ lệch chuẩn hiệu chỉnh thường nhỏ hơn độ lệch chuẩn của mẫu, vì nó điều chỉnh cho kích thước mẫu nhỏ hơn, giúp ước lượng chính xác hơn độ lệch chuẩn của quần thể.

Hiểu rõ hơn về Độ Lệch Chuẩn Hiệu Chỉnh

Công thức tính Độ Lệch Chuẩn Hiệu Chỉnh

Công thức tính độ lệch chuẩn hiệu chỉnh (s) là: s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)], trong đó: Σ là tổng, xi là giá trị quan sát thứ i, x̄ là trung bình mẫu, và n là kích thước mẫu. Việc sử dụng (n - 1) thay vì n trong mẫu số là điều chỉnh Bessel, giúp giảm độ lệch xuống và cung cấp ước lượng không thiên vị của độ lệch chuẩn quần thể.

Sự khác biệt giữa Độ lệch chuẩn mẫu và Độ lệch chuẩn quần thể

Độ lệch chuẩn mẫu được tính toán từ dữ liệu mẫu và sử dụng (n-1) trong mẫu số, trong khi độ lệch chuẩn quần thể được tính toán từ toàn bộ dữ liệu quần thể và sử dụng n trong mẫu số. Độ lệch chuẩn hiệu chỉnh (độ lệch chuẩn mẫu) thường được sử dụng để ước tính độ lệch chuẩn quần thể khi chỉ có dữ liệu mẫu sẵn có.

Ứng dụng của Độ Lệch Chuẩn Hiệu Chỉnh

Độ lệch chuẩn hiệu chỉnh được sử dụng rộng rãi trong thống kê suy diễn, giúp ước lượng các tham số quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. Nó được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm: kiểm định giả thuyết, xây dựng khoảng tin cậy, phân tích hồi quy và nhiều ứng dụng khác cần ước lượng độ phân tán của dữ liệu. Hiểu rõ về độ lệch chuẩn hiệu chỉnh giúp đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các kết quả phân tích thống kê.

Xem thêm: định nghĩa chu vi

Sản phẩm liên quan: acetic acid methyl ester

Xem thêm: thần y vương phi quá kiều mị