Công thức tính độ lệch chuẩn trong Excel
Chính Sách Vận Chuyển Và Đổi Trả Hàng
Miễn phí vận chuyển mọi đơn hàng từ 500K
- Phí ship mặc trong nước 50K
- Thời gian nhận hàng 2-3 ngày trong tuần
- Giao hàng hỏa tốc trong 24h
- Hoàn trả hàng trong 30 ngày nếu không hài lòng
Mô tả sản phẩm
Bạn muốn tìm hiểu cách tính độ lệch chuẩn trong Excel? Công thức chính để tính độ lệch chuẩn mẫu (sample standard deviation) trong Excel là `STDEV.S()` và độ lệch chuẩn toàn bộ (population standard deviation) là `STDEV.P()`.
Cách sử dụng hàm STDEV.S() và STDEV.P()
Hàm STDEV.S() - Độ lệch chuẩn mẫu
Hàm `STDEV.S()` tính toán độ lệch chuẩn mẫu. Độ lệch chuẩn mẫu được sử dụng khi dữ liệu bạn có là một mẫu của một tập dữ liệu lớn hơn. Công thức sử dụng cú pháp: `=STDEV.S(number1, [number2], ...)` trong đó `number1`, `number2`, ... là các giá trị số cần tính toán. Bạn có thể chọn một phạm vi ô chứa dữ liệu thay vì liệt kê từng giá trị. Ví dụ: `=STDEV.S(A1:A10)` sẽ tính độ lệch chuẩn mẫu của dữ liệu trong các ô từ A1 đến A10.Hàm STDEV.P() - Độ lệch chuẩn toàn bộ
Hàm `STDEV.P()` tính toán độ lệch chuẩn toàn bộ. Độ lệch chuẩn toàn bộ được sử dụng khi dữ liệu bạn có là toàn bộ tập dữ liệu. Cú pháp tương tự như `STDEV.S()`: `=STDEV.P(number1, [number2], ...)` . Ví dụ: `=STDEV.P(B1:B15)` sẽ tính độ lệch chuẩn toàn bộ của dữ liệu trong các ô từ B1 đến B15. Chọn hàm `STDEV.S()` hay `STDEV.P()` phụ thuộc vào dữ liệu bạn đang làm việc. Nếu dữ liệu là mẫu, hãy dùng `STDEV.S()`. Nếu dữ liệu là toàn bộ quần thể, hãy dùng `STDEV.P()`. Hiểu rõ sự khác biệt giữa hai hàm này là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác của kết quả.Xem thêm: ct tính khối lượng riêng
Sản phẩm hữu ích: tính cạnh tam giác đều
Sản phẩm liên quan: đề thi khảo sát toán 9
Xem thêm: nằm mơ thấy tắc kè