Công thức thống kê ứng dụng

Mô tả sản phẩm

Công thức thống kê ứng dụng rất đa dạng, tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu và loại dữ liệu. Bài viết này sẽ cung cấp một số công thức thống kê ứng dụng phổ biến và cách áp dụng chúng.

Thống kê mô tả

Trung bình cộng (Mean):

Công thức: ∑x / n (Tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị)

Trung vị (Median):

Giá trị nằm ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự.

Tứ phân vị (Quartile):

Chia dữ liệu thành 4 phần bằng nhau. Q1, Q2 (trung vị), Q3.

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation):

Công thức: √[∑(x - μ)² / (n - 1)] (√ là căn bậc hai, μ là trung bình cộng)

Phương sai (Variance):

Công thức: ∑(x - μ)² / (n - 1)

Thống kê suy diễn

Kiểm định t (t-test):

Dùng để so sánh trung bình của hai nhóm dữ liệu. Công thức cụ thể phụ thuộc vào loại kiểm định t (một mẫu, hai mẫu độc lập, hai mẫu phụ thuộc).

Kiểm định z (z-test):

Dùng để kiểm định giả thuyết về tỷ lệ hoặc trung bình khi biết độ lệch chuẩn của quần thể.

Phân tích phương sai (ANOVA):

Dùng để so sánh trung bình của ba nhóm dữ liệu trở lên.

Hồi quy tuyến tính:

Dùng để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số. Công thức hồi quy tuyến tính đơn giản là: Y = a + bX (trong đó Y là biến phụ thuộc, X là biến độc lập, a là hệ số chắn, b là hệ số góc).

Lưu ý: Đây chỉ là một số công thức thống kê ứng dụng cơ bản. Việc lựa chọn công thức phù hợp phụ thuộc vào dữ liệu, mục tiêu nghiên cứu và các giả định thống kê. Để hiểu sâu hơn và áp dụng hiệu quả, bạn nên tham khảo thêm các tài liệu chuyên sâu về thống kê.

Sản phẩm liên quan: tài liệu vật lý 11

Sản phẩm liên quan: những kiến thức cơ bản

Xem thêm: công thức hình học toán 12

Sản phẩm hữu ích: ma trận đề là gì