Công thức Phương Sai Mẫu

Mô tả sản phẩm

Công thức phương sai mẫu được tính bằng tổng bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình mẫu, chia cho số lượng mẫu trừ đi 1. Công thức này giúp đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh trung bình mẫu.

Hiểu rõ về Phương sai mẫu

Định nghĩa Phương sai mẫu

Phương sai mẫu (ký hiệu là s²) là một chỉ số thống kê mô tả mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu trong một mẫu. Một phương sai mẫu lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng rãi xung quanh trung bình mẫu, trong khi một phương sai mẫu nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung hơn quanh trung bình. Việc hiểu rõ phương sai mẫu rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến nghiên cứu khoa học.

Công thức tính Phương sai mẫu

Công thức tính phương sai mẫu được thể hiện như sau: s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1) Trong đó: * s²: Phương sai mẫu * xi: Giá trị thứ i trong mẫu * x̄: Trung bình mẫu (giá trị trung bình của tất cả các giá trị trong mẫu) * n: Số lượng giá trị trong mẫu * Σ: Ký hiệu tổng Lưu ý: Ta sử dụng (n-1) ở mẫu số thay vì n để có được ước lượng không chệch của phương sai của quần thể. Nếu sử dụng n ở mẫu số, ta sẽ thu được phương sai mẫu chệch.

Ứng dụng của Phương sai mẫu

Phương sai mẫu có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng, bao gồm:

Trong Thống kê Mô tả

Phương sai mẫu là một thước đo phân tán trung tâm, giúp ta hiểu rõ hơn về sự phân bố của dữ liệu. Một phương sai mẫu lớn cho thấy dữ liệu rất phân tán, trong khi một phương sai mẫu nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung hơn quanh trung bình.

Trong Kiểm định Giả thuyết

Phương sai mẫu được sử dụng rộng rãi trong các kiểm định giả thuyết thống kê, chẳng hạn như kiểm định t, ANOVA, giúp ta đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm dữ liệu.

Trong Quản lý Rủi ro

Trong tài chính, phương sai mẫu được sử dụng để đo lường rủi ro của một khoản đầu tư. Một phương sai lớn cho thấy khoản đầu tư có rủi ro cao hơn.

Xem thêm: sẽ gầy la gì đen tối

Sản phẩm hữu ích: tán xạ là gì

Sản phẩm hữu ích: đau dây chằng lưng