Cách Tính Giá Trị Ngoại Lệ

Cách Tính Giá Trị Ngoại Lệ

In Stock



Total: 13152.0 VND 10960 VND

Add to Cart

Chính Sách Vận Chuyển Và Đổi Trả Hàng

Miễn phí vận chuyển mọi đơn hàng từ 500K

- Phí ship mặc trong nước 50K

- Thời gian nhận hàng 2-3 ngày trong tuần

- Giao hàng hỏa tốc trong 24h

- Hoàn trả hàng trong 30 ngày nếu không hài lòng

Mô tả sản phẩm

Có nhiều phương pháp để tính giá trị ngoại lệ, tùy thuộc vào dữ liệu và mục đích phân tích. Phương pháp phổ biến nhất là sử dụng quy tắc ba độ lệch chuẩn (3-sigma rule) hoặc sử dụng các biểu đồ hộp (box plot) để trực quan hóa và xác định ngoại lệ. Ngoài ra, còn có các phương pháp tinh vi hơn như IQR (Interquartile Range) và các thuật toán học máy.

Quy Tắc Ba Độ Lệch Chuẩn (3-Sigma Rule)

Cách Tính

Giá trị ngoại lệ được xác định dựa trên độ lệch chuẩn của tập dữ liệu. Công thức cụ thể như sau:
  • Tính trung bình (mean) của tập dữ liệu: μ = Σxᵢ / n (trong đó xᵢ là giá trị thứ i, n là số lượng giá trị)
  • Tính độ lệch chuẩn (standard deviation): σ = √[Σ(xᵢ - μ)² / (n-1)]
  • Xác định ngưỡng trên và dưới: Ngưỡng trên = μ + 3σ; Ngưỡng dưới = μ - 3σ
  • Bất kỳ giá trị nào nằm ngoài khoảng [μ - 3σ, μ + 3σ] đều được coi là giá trị ngoại lệ.

Ví dụ

Giả sử bạn có tập dữ liệu: [10, 12, 15, 14, 16, 18, 100]. Sau khi tính toán, bạn sẽ có trung bình (μ) và độ lệch chuẩn (σ). Bất kỳ giá trị nào lớn hơn μ + 3σ hoặc nhỏ hơn μ - 3σ sẽ là giá trị ngoại lệ. Trong ví dụ này, 100 rất có thể là giá trị ngoại lệ.

Phương Pháp IQR (Interquartile Range)

Cách Tính

IQR là sự khác biệt giữa phần tư thứ ba (Q3) và phần tư thứ nhất (Q1) của tập dữ liệu. Công thức tính giá trị ngoại lệ như sau:
  • Tính Q1 và Q3: Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần. Q1 là trung vị của nửa dưới của dữ liệu, Q3 là trung vị của nửa trên.
  • Tính IQR: IQR = Q3 - Q1
  • Xác định ngưỡng trên và dưới: Ngưỡng trên = Q3 + 1.5 * IQR; Ngưỡng dưới = Q1 - 1.5 * IQR
  • Bất kỳ giá trị nào nằm ngoài khoảng [Q1 - 1.5 * IQR, Q3 + 1.5 * IQR] đều được coi là giá trị ngoại lệ.

Ưu điểm

Phương pháp IQR ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ so với phương pháp 3-sigma.

Sử dụng Biểu Đồ Hộp (Box Plot)

Cách Xác Định

Biểu đồ hộp hiển thị trực quan các phần tư của dữ liệu, giúp dễ dàng nhận biết các giá trị ngoại lệ nằm ngoài các "râu" của biểu đồ.

Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và mục tiêu phân tích. Bạn nên thử nghiệm và so sánh kết quả từ các phương pháp khác nhau để có kết luận chính xác nhất.

Sản phẩm hữu ích: ch2=ch-cooh

Xem thêm: trong dao động điều hòa của chất điểm chất điểm đổi chiều chuyển động khi

Sản phẩm hữu ích: dầu thô là gì

Sản phẩm hữu ích: dẫn sói về nhà

Sản phẩm hữu ích: luyện đọc tiếng nhật