Cách Tìm Phương Sai

Mô tả sản phẩm

Phương sai là một thước đo độ phân tán của một tập dữ liệu so với trung bình. Nói cách khác, phương sai cho biết dữ liệu của bạn phân tán nhiều hay ít xung quanh giá trị trung bình. Có hai loại phương sai chính: phương sai mẫu và phương sai toàn bộ. Cách tính chúng hơi khác nhau.

Phương sai toàn bộ

Công thức tính phương sai toàn bộ:

Phương sai toàn bộ (ký hiệu là σ² - sigma bình phương) được tính bằng tổng bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình chia cho tổng số giá trị. Công thức cụ thể như sau:

σ² = Σ(xi - μ)² / N

Trong đó:

σ²: Phương sai toàn bộ

Σ: Ký hiệu tổng

xi: Giá trị thứ i trong tập dữ liệu

μ: Trung bình của tập dữ liệu

N: Tổng số giá trị trong tập dữ liệu

Ví dụ:

Giả sử ta có tập dữ liệu: {2, 4, 6, 8, 10}. Trung bình của tập dữ liệu này là 6. Phương sai toàn bộ được tính như sau:

σ² = ((2-6)² + (4-6)² + (6-6)² + (8-6)² + (10-6)²) / 5 = (16 + 4 + 0 + 4 + 16) / 5 = 8

Phương sai mẫu

Công thức tính phương sai mẫu:

Phương sai mẫu (ký hiệu là s² - s bình phương) được tính tương tự như phương sai toàn bộ, nhưng mẫu số là n-1 (n là số lượng giá trị trong mẫu) thay vì N (tổng số giá trị trong toàn bộ quần thể). Điều này giúp ước lượng phương sai toàn bộ chính xác hơn khi ta chỉ có mẫu dữ liệu.

s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)

Trong đó:

s²: Phương sai mẫu

Σ: Ký hiệu tổng

xi: Giá trị thứ i trong mẫu dữ liệu

x̄: Trung bình của mẫu dữ liệu

n: Số lượng giá trị trong mẫu dữ liệu

Ví dụ:

Giả sử ta có mẫu dữ liệu: {2, 4, 6}. Trung bình của mẫu dữ liệu này là 4. Phương sai mẫu được tính như sau:

s² = ((2-4)² + (4-4)² + (6-4)²) / (3 - 1) = (4 + 0 + 4) / 2 = 4

Như vậy, bài viết đã hướng dẫn bạn cách tính phương sai toàn bộ và phương sai mẫu. Việc lựa chọn công thức nào phụ thuộc vào việc bạn đang làm việc với toàn bộ quần thể hay chỉ một mẫu dữ liệu.

Xem thêm: al(oh)3 + h2so4 pt ion

Sản phẩm liên quan: 2li(s) + 2h2o(l)2lioh(aq) + h2(g)

Sản phẩm liên quan: ngân hàng vietcombank hóc môn

Xem thêm: đổi dương sang âm