Cách Tìm Độ Lệch Chuẩn

Mô tả sản phẩm

Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Một độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung quanh trung bình, trong khi độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng hơn. Có nhiều cách để tính độ lệch chuẩn, tùy thuộc vào dữ liệu bạn đang xử lý là toàn bộ quần thể hay chỉ là một mẫu.

Cách Tính Độ Lệch Chuẩn cho Toàn Bộ Quần Thể

Bước 1: Tính trung bình (mean)

Tổng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu, rồi chia cho tổng số giá trị.

Bước 2: Tính phương sai (variance)

Đối với mỗi giá trị, tính bình phương của hiệu số giữa giá trị đó và trung bình. Tổng các bình phương này lại, rồi chia cho tổng số giá trị.

Bước 3: Tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

Cách Tính Độ Lệch Chuẩn cho Mẫu Dữ Liệu

Bước 1: Tính trung bình (mean)

Cũng giống như trên, tổng tất cả các giá trị trong mẫu dữ liệu, rồi chia cho tổng số giá trị.

Bước 2: Tính phương sai (variance)

Đối với mỗi giá trị, tính bình phương của hiệu số giữa giá trị đó và trung bình. Tổng các bình phương này lại, rồi chia cho tổng số giá trị trừ đi 1 (n-1). Việc trừ đi 1 giúp điều chỉnh độ lệch chuẩn cho mẫu nhỏ hơn và cung cấp ước tính chính xác hơn cho độ lệch chuẩn của toàn bộ quần thể.

Bước 3: Tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

Công cụ tính toán

Bạn có thể sử dụng các phần mềm thống kê như Excel, SPSS, R, Python (với thư viện như NumPy, Pandas, SciPy) để tính toán độ lệch chuẩn một cách nhanh chóng và chính xác. Nhiều máy tính cầm tay cũng có chức năng tính toán này.

Ví dụ minh họa

Giả sử ta có mẫu dữ liệu: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. Bạn có thể tự tính toán độ lệch chuẩn theo các bước trên để hiểu rõ hơn. Kết quả sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn tính toán cho toàn bộ quần thể hay chỉ là mẫu.

Xem thêm: axit clohidric viết tắt

Sản phẩm hữu ích: in vớ theo yêu cầu

Sản phẩm liên quan: văn tả về quê hương lớp 3 ngắn gọn

Xem thêm: tổng hợp kiến thức toán lớp 3 pdf

Sản phẩm liên quan: màn hình bị đen